Разработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.)

Поденок, Л. П.; Перцев, Д. Ю.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948

Title:	Разработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.)
Authors:	Поденок, Л. П. Перцев, Д. Ю.
Keywords:	отчеты о НИР;гиперспектральные данные;нейросетевой классификатор;нечеткая кластеризация
Issue Date:	2015
Publisher:	БГУИР
Citation:	Разработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.) / БГУИР ; научный руководитель Л. П. Поденок; отв. исполнитель Д. Ю. Перцев . – Минск , 2015. – 54 с. - № ГР 20131664
Series/Report no.:	№ 13-3097;
Abstract:	Целью работы является создание новых методов, алгоритмов и инструментальных программных средств для эффективной и высокопроизводительной автоматизированной обработки ГСИ поверхности Земли среднего пространственного и высокого спектрального разрешения, предназначенных для решения задач классификации объектов различной природы в областях мониторинга, экологической безопасности, контроля ресурсо- и природопользования, а так жевоенных объектов и инфраструктуры.
Gov't Doc #:	№ ГР 20131664
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948
Appears in Collections:	Отчеты о НИР 2015

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
№ ГР 20131664 (13-3097)_Рук_НИР_Поденок.pdf Restricted Access		5.79 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record Google Scholar