https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282
Название: | Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов |
Другие названия: | Correction of dependent errors by the turbocodec based on attached evenly convolutional codes |
Авторы: | Макейчик, Е. Г. Королев, А. И. Конопелько, В. К. |
Ключевые слова: | доклады БГУИР;сверточный код;проверочные символы;скорость кода;пороговое декодирование;порождающий полином;convolutional code;check symbols;the code rate;threshold decoding;generator polynomial |
Дата публикации: | 2016 |
Издательство: | БГУИР |
Описание: | Макейчик, Е. Г. Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов / Е. Г. Макейчик, А. И. Королев, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. - 2016. - № 4 (98). - С. 40 - 46. |
Аннотация: | Рассматриваются методы организации коррекции зависимых (пакетных) ошибок турбокодеками на основе вложенных как систематических равномерных сверточных кодов с алгоритмом порогового декодирования, так и на основе систематических рекурсивных сверточных кодов. Оцениваются эффективность предложенных методов кодирования данных двух и трехкомпонентными турбокодеками. Установлено, что турбокодеки на основе вложенных равномерных и рекурсивных сверточных кодов обеспечивают в 1,34 раза уменьшение избыточности передаваемой информации по сравнению с известным принципом построения турбокодеков на основе рекурсивных сверточных кодов. |
Аннотация на другом языке: | The organization methods of dependent (packet) error correction by the turbocodecs based both on a sub systematic convolutional codes with uniform threshold decoding algorithm and recursive systematic convolutional codes are considered. The effectiveness of the proposed methods for data coding by two- and three-components turbocodes is evaluated. It is found that turbocodecs, based on nested uniform and recursive convolutional codes, provide fold a decrease in 1,34 times of the transmitted information redundancy in comparison with the known principle turbocodes construction through recursive convolutional codes. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282 |
Располагается в коллекциях: | №4 (98) |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Makeychik_Korrektsiya.PDF | 768.95 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.