Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8286
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСередин, Э. Н.-
dc.date.accessioned2016-08-16T11:57:52Z-
dc.date.accessioned2017-07-13T06:33:47Z-
dc.date.available2016-08-16T11:57:52Z-
dc.date.available2017-07-13T06:33:47Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationСередин, Э. Н. Параллельный алгоритм поиска максимума целевой функции методом динамического программирования с помощью технологии CUDA / Э. Н. Середин // Доклады БГУИР. - 2016. - № 4 (98). - С. 54 - 60.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8286-
dc.description.abstractПредлагается параллельный алгоритм поиска максимума целевой функции с помощью технологии программирования видеокарт CUDA на основе модифицированного метода динамического программирования. Описываются основные особенности алгоритма, позволившие сократить на несколько порядков количество требуемых вычислений и объем используемой памяти. Приводятся оценки быстродействия версий алгоритма для выполнения на процессоре и видеокарте.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectпараллельный алгоритмru_RU
dc.subjectмаксимум целевой функцииru_RU
dc.subjectметод динамического программированияru_RU
dc.subjectтехнология программирования видеокарт CUDAru_RU
dc.subjectparallel algorithmru_RU
dc.subjectthe maximum of the objective functionru_RU
dc.subjectdynamic programming methodru_RU
dc.subjectCUDAru_RU
dc.titleПараллельный алгоритм поиска максимума целевой функции методом динамического программирования с помощью технологии CUDAru_RU
dc.title.alternativeParallel algorithm searching of the objective function maximum by dynamic programming method using CUDA technologyru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationParallel algorithm searching the maximum of the objective function using CUDA technology based on the modified method of dynamic programming is presented. Describes the features of parallel software implementations of the algorithm, which allows to reduce by several orders of magnitude the number of required calculations and memory usage. The results of performance software implementations of the algorithm are shown for modern processors and video cards.-
Appears in Collections:№4 (98)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Seredin_Parallelniy.PDF724.5 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.