Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8991
Название: Texture image segmentation based on classification, skeletonization and crossing of contour elements
Авторы: Альзаки, Х. М.
Ключевые слова: материалы конференций;texture image segmentation;classification;contour elements
Дата публикации: 2017
Издательство: БГУИР
Описание: Alzakki H. M. Texture image segmentation based on classification, skeletonization and crossing of contour elements / H. M. Alzakki // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: материалы международного научно- технического семинара. В 2 ч. Ч. 1 (Минск, апрель – декабрь 2016 г.). – Минск: БГУИР, 2017. – С. 18-24.
Аннотация: A method for texture image segmentation based on classification, skeletonization and crossing of contour elements is presented. The essence of the method consists in the contouring of the image, determining the position of contour elements in the image of different types (points, lines, and shapes) converting closely spaced similar contour elements into binary regions objects, binary coding mutual position obtained areal objects within the boundaries of the image segmentation are resulting in code matrix.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8991
ISBN: 978-985-543-244-0
Располагается в коллекциях:Телекоммуникации 2016

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Alzaki_Texture.PDF809.57 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.