Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9172
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБатура, М. П.-
dc.contributor.authorДик, С. К.-
dc.contributor.authorЖивицкая, Е. Н.-
dc.contributor.authorЦырельчук, И. Н.-
dc.contributor.authorКомличенко, В. Н.-
dc.contributor.authorУнучек, Е. Н.-
dc.contributor.authorУнучек, Т. М.-
dc.date.accessioned2016-09-29T13:26:39Z-
dc.date.accessioned2017-07-18T11:52:20Z-
dc.date.available2016-09-29T13:26:39Z-
dc.date.available2017-07-18T11:52:20Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationБатура, М. П. Big Data и Predictive Analytics в процессах интеграции ВУЗа и предприятий реального сектора экономики / М. П. Batura [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции; Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 160–166.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-543-237-2-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9172-
dc.description.abstractThe experience in knowledge transfer and successful integration of education and enterprise partners through the practice-oriented innovative research in courseworks and graduation projects are discussed in the article. The features of such organization approach in Belorussian state university of informatics and radioelectronics are described. The creation of an unified data repository and new type of the intellectual network structure are proposed.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.titleBig Data и Predictive Analytics в процессах интеграции ВУЗа и предприятий реального сектора экономикиru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Batura_Bigdata.PDF552.89 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.