Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9285
Title: Алгоритмы параллельной реализации анализа формальных понятий для приближённых множеств в однородных семантических сетях
Authors: Ивашенко, В. П.
Синцов, С. В.
Keywords: материалы конференций
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Ивашенко, В. П. Aлгоритмы параллельной реализации анализа формальных понятий для приближённых множеств в однородных семантических сетях / В. П. Ивашенко, С. В. Синцов // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 110-118.
Abstract: This paper considers a way of parallel implementation of an algorithm of formal con-cept analysis for rough sets in homogeneous semantic networks. The algorithm description consists of two parts. The first part describes two supply algorithms for set intersection and union operations respectively, which are adapted for parallel implementation on heterogeneous compute architectures with data stream parallelism. The second part describes steps for building graph of class-subclass ontology (taxonomy) from a rough formal context.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9285
ISBN: 978-985-543-237-2
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivashenko_Algoritmy.PDF765.82 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.