https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11266| Название: | Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей |
| Другие названия: | Adaptive two-threshold quantization and image segmentation based on the splitting and merging areas |
| Авторы: | Альмияхи, О. М. Цветков, В. Ю. Конопелько, В. К. Гусева, О. В. |
| Ключевые слова: | доклады БГУИР;сегментация изображений;квантование;выращивание областей;разделение и слияние областей;image segmentation;quantization;region growing;splitting and merging areas |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей / О. М. Альмияхи [ и др. ] // Доклады БГУИР. – 2016. – № 7 (101). – С. 183 – 187. |
| Аннотация: | Приведены результаты оценки эффективности адаптивного двухпорогового квантования в сравнении с однопороговым квантованием для сегментации полутоновых изображений с использованием модифицированного метода разделения и слияния областей, основанного на прогрессивной обратной кластеризации. |
| Аннотация на другом языке: | The results of evaluating the effectiveness of the adaptive two-threshold quantization in comparison with one-threshold quantization for segmentation of gray-scale images using a modified method of separation and merging of areas based on progressive backward clustering are Presented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11266 |
| Располагается в коллекциях: | №7 (101) |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Almiyakhi_Adaptivnoye.PDF | 633.24 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.