Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12026
Название: Applying of Ontological Technology of Semantic Search in E-learning
Другие названия: Применение онтологических технологии семантического поиска в области электронного обучения
Авторы: Gladun, A. Y.
Khala, K. A.
Abdel-Badeeh, M. S.
Ключевые слова: материалы конференций;Artificial Intelligence;ontology;Semantic Web;semantic search;competence management
Дата публикации: 2017
Издательство: БГУИР
Описание: Gladun, A. Y. Applying of Ontological Technology of Semantic Search in E-learning / A. Y. Gladun, K. A. Khala, M. S. Abdel-Badeeh // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 215 – 220.
Аннотация: The AI in education has become the most chal- lenging area in the last several years. Knowledge management in the lot of the modern Web-oriented applications of AI is based on ontologies. In this paper, we focus on ontological model of retrieval interaction of users and informational resources. Represent model can be used in various intelligent application.
Аннотация на другом языке: Искусственный интеллект в образовании стал самым сложным направлением, в последние несколько лет. Управление знаниями во многих современных веб-приложениях, ориентированных на ИИ базируется на онтологиях. В данной работе мы ориентируемся на онтологическую модель поискового взаимодействия пользователей и информационных ресурсов. Представленная модель может быть использована в различных интеллектуальных приложениях.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12026
Располагается в коллекциях:OSTIS-2017

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Gladun_Applying.PDF329.78 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.