Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25117
Title: Коррекция зависимых ошибок на основе равномерных сверточных кодов
Other Titles: Error correction of dependent based codec attached evenly convolutional codes
Authors: Макейчик, Е. Г.
Королев, А. И.
Конопелько, В. К.
Keywords: доклады БГУИР;систематический равномерный сверточный код;проверочные символы;скорость кода;пороговое декодирование.;systematic uniform convolutional code;test symbols;code speed
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Макейчик, Е. Г. Коррекция зависимых ошибок на основе равномерных сверточных кодов / Е. Г. Макейчик, А. И. Королев, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. - 2017. - № 4 (106). - С. 43 - 49.
Abstract: Рассматриваются методы n0  k0 2 -канального кодирования и декодирования зависимых ошибок на основе систематических равномерных сверточных кодов (СРСК), обеспечивающие повышение скорости передачи кода и корректирующую способность исходных СРСК. Оценивается эффективность предложенных методов кодирования. Установлено, что предложенные методы кодирования и декодирования обеспечивают в 1,34 и более увеличение скорости передачи исходных (базовых) СРСК и уменьшение на два порядка вероятности ошибочного декодирования.
Alternative abstract: Methods n0  k0  2 -channel encoding and decoding of dependent errors based on systematic uniform verification codes (SRSC), providing an increase in the speed of code transmission and the correcting capabilities of the initial SRMS are considered. The efficiency of the proposed coding methods is estimated. It's found that the proposed methods of encoding and decoding provide an increase in the transmission rate of the initial (basic) SRMS in 1,34 and decrease of magnitude the probability of erroneous decoding by two orders.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25117
Appears in Collections:№4 (106)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Makeychik_Korrektsiya.PDF1.29 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.