Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25378
Title: Система определения эмоционального состояния диктора по голосу
Other Titles: System of determination of the emotional state of the speaker of a software to the voice
Authors: Киселев, В. В.
Давыдов, А. Г.
Ткаченя, А. В.
Keywords: голосовой анализ;распознавание эмоций;машинное обучение;материалы конференций
Issue Date: 2012
Publisher: БГУИР
Citation: Киселёв, В. В. Система определения эмоционального состояния диктора по голосу / В. В. Киселев, А. Г. Давыдов, А.В. Ткаченя // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 355-358.
Abstract: В статье рассматривается анализ речевой коммуникации в интеллектуальных диалоговых системах телекоммуникационной сферы. Речевая аналитика – новое направление в области речевых технологий ориентированное, на автоматический анализ разговора с целью выявления удовлетворенности собеседника. В статье кратко представлены теоретические аспекты системы определения эмоционального состояния диктора по голосу и практическая реализация предложенных методов на примере программного комплекса.
Alternative abstract: The article describes the analysis of speech communication in intellectual dialogue systems of telecommunication. Speech analytics is a new direction in the field of speech technologies which is focused on the automatic analysis of conversation aimed at detecting the satisfaction of the interlocutor. The article briefly describes the theoretical aspects of the emotion recognition system and practical realization of the suggested methods through the example of bundled software.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25378
Appears in Collections:OSTIS-2012

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kiselev_Sistema.PDF688.78 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.