Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33175
Название: Отображение реляционных данных на семантическую модель RDF при помощи динамического преобразования запросов
Другие названия: Mapping relational data to the RDF semantic data model using on-demand query translation
Авторы: Бородаенко, Д. С.
Ключевые слова: доклады БГУИР;модель данных RDF;реляционные СУБД;язык запросов
Дата публикации: 2010
Издательство: БГУИР
Описание: Бородаенко, Д. С. Отображение реляционных данных на семантическую модель RDF при помощи динамического преобразования запросов / Д. С. Бородаенко // Доклады БГУИР. - 2010. - № 2 (48). - С. 84 - 89.
Аннотация: Описывается алгоритм динамического преобразования RDF-запросов, позволяющий отображать любые реляционные структуры данных на модель RDF и выполнять запросы к комбинации отображенных реляционных данных и произвольных триплетов RDF с производительностью на уровне реляционных систем управления базами данных (СУБД). Выразительные возможности реализованного предложенным алгоритмом языка запросов включают необязательные и отрицательные графовые шаблоны, вложенные шаблоны и логический вывод на правилах для подмножества словарей метаданных RDFS и OWL.
Аннотация на другом языке: The algorithm for on-demand translation of RDF queries that allows to map any relational data structures to RDF data model and to perform queries over a combination of mapped relational data and arbitrary RDF triples, enabling performance on par with relational databases is presented. The algorithm supports a wide range of query capabilities including optional and negative graph patterns, nested sub-patterns, and inference over a subset of RDFS and OWL metadata vocabularies.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33175
Располагается в коллекциях:№2 (48)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Borodaenko_Mapping.PDF480.8 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.