https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34613| Название: | Neural network based image understanding with ontological approach |
| Другие названия: | Нейросетовое распознавание изображений с использованием онтологического подхода |
| Авторы: | Iskra, N. A. Iskra, V. V. Lukashevich, M. |
| Ключевые слова: | материалы конференций;image understanding;instance segmentation;object detection;ontology;semantic graph;convolutional neural networks;semantic analysis;intelligent system |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Iskra, N. A. Neural network based image understanding with ontological approach / N. Iskra, V. Iskra, M. Lukashevich // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 113 - 122. |
| Аннотация: | In this paper we propose the architecture to perform a task of semantic image analysis. The approach uses the advantages of the state-of-the art deep convolutional neural networks for object detection and builds the semantic graph that represents the scene. Ontological system is used in both graph construction and model verification. The method can be used as a part of a more extensive intelligent system. |
| Аннотация на другом языке: | В настоящей работе предлагается архитектура для выполнения задачи семантического анализа изображений. Подход использует преимущества современных глубоких сверточных нейронных сетей для обнаружения объектов и создает семантический граф, который представляет сцену. Онтологическая система используется как при построении графа, так и при верификации модели. Этот метод можно использовать как часть более сложной интеллектуальной системы. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34613 |
| Располагается в коллекциях: | OSTIS-2019 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Iskra_Neural.PDF | 374.07 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.