Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35461
Название: Исследование и сравнение нейронных сетей для классификации текста
Авторы: Юргель, В. Ю.
Ключевые слова: материалы конференций;сверточная нейронная сеть;рекуррентная нейронная сеть
Дата публикации: 2019
Издательство: БГУИР
Описание: Юргель, В. Ю. Исследование и сравнение нейронных сетей для классификации текста / В. Ю. Юргель // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 173 – 175.
Аннотация: Количество и объем существующих текстов очень велик и постоянно увеличивается, особенно благодаря развитию интернет-технологий, в связи с чем значительно усложняется их ручная классификация, поэтому возникает необходимость использования различных техник и методов для автоматической классификации текста. В этой статье рассматриваются три вида нейронных сетей для проведения классификации текста: сверточная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть и иерархическая сеть внимания, а также их сравнение.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35461
Располагается в коллекциях:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Yurgel_Issledovaniye.pdf312.49 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.