Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4069
Название: Определение уровня усвоенных знаний по обучающему курсу, представленному семантической сетью
Другие названия: Application of cognitive graphics tools based on the 3-simplex in intelligent training-testing systems
Авторы: Янковская, А. Е.
Шурыгин, Ю. А.
Ямшанов, А. В.
Кривдюк, Н. М.
Ключевые слова: материалы конференций;Оstis;интеллектуальная обучающе-тестирующая система;семантическая сеть;смешанные диагностические тесты;средства когнитивной графики;3-симплекс;программный модуль
Дата публикации: 2015
Издательство: БГУИР
Описание: Янковская, А. Е. Определение уровня усвоенных знаний по обучающему курсу, представленному семантической сетью / А. Е. Янковская и другие // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 331-338.
Аннотация: Рассматривается новый подход к построению диагностических тестов по учебной дисциплине, представленной в виде формализованных знаний, заданных семантической сетью. Также предлагается новый подход для разработки учебного курса в виде удобном как для естественного представления, так и для формализации знаний.
Аннотация на другом языке: In the paper, a new approach to construct diagnostic tests for a learning course, represented in structured knowledge form (semantic network), is given. Also, a new approach to develop a learning course in representation, which is useful for usual examination and for knowledge formalization, is proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4069
ISBN: 978-985-543-034-7
Располагается в коллекциях:OSTIS-2015

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Yankovskaya_Opredeleniye.PDF742.1 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.