Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41225
Название: Биоинспирированный и психоакустически мотивированный анализ звуковых сигналов
Авторы: Вашкевич, М. И.
Азаров, И. С.
Ключевые слова: материалы конференций;звуковые сигналы;биоинспирированный анализ звуковых сигналов;психоакустически мотивированные методы анализа звуковых сигналов
Дата публикации: 2020
Издательство: БГУИР
Описание: Вашкевич, М. И. Биоинспирированный и психоакустически мотивированный анализ звуковых сигналов / Вашкевич М. И., Азаров И. С. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 9–12.
Аннотация: Биоинспирированный и психоакустически мотивированные методы анализа звуковых сигналов являются основой многих систем, выполняющих обработку речевой и аудио информации. В основе этих методов лежит знание особенностей работы слуховой системы человека и особенностей восприятия им звуков. В данной работе производится обзор основных методов биоинспирированного и психоакустически мотивированного анализа звуковых сигналов. Дается краткое пояснения какие именно свойства и особенности слуховой системы описывает каждый метод. Среди биоинспирированный методов анализа описываются: гамматон и гаммачирп банки фильтров, roex-фильтры, а также модель слуховых фильтров Кейтса. Среди психоакустически мотивированных способов анализа приводятся метод ДПФ с суммированием энергий в субполосах, банки фильтров на основе вейвлет преобразования, а также банки фильтров на основе фазового преобразования.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41225
Располагается в коллекциях:ИТС 2020

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Vashkevich_Bioinspirirovanniy.pdf800 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.