Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4164
Название: Автоматизация распознавания внешнего вида человека по тексту на естественном языке и синтез портретного изображения
Другие названия: Automated recognition of the appearance of man on the natural language and synthesis of portrait images
Авторы: Орлова, Ю. А.
Долбин, А. В.
Кипаева, Е. В.
Ключевые слова: материалы конференций;Оstis;обработка текста;информационный поиск;латентно-семантический анализ;оценка релевантности;портретная идентификация;технология построения фоторобота;text processing;information retrieval;latent semantic analysis;assessment of relevance;portrait identification;technology building sketch
Дата публикации: 2015
Издательство: БГУИР
Описание: Орлова, Ю. А. Автоматизация распознавания внешнего вида человека по тексту на естественном языке и синтез портретного изображения / Ю. А. Орлова, А. В. Долбин, Е. В. Кипаева // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 571-576.
Аннотация: Данная статья посвящена разработке приложения по выделению элементов внешнего описания человека на основе текста. В статье описана модель внешнего вида человека, а также основные методы поиска внешности. Кратко описываются принципы построения фотороботов по текстовому описанию.
Аннотация на другом языке: The article describes the model of the appearance of a person, as well as the main methods of searching appearance. Briefly describe the principles of composite on a text description.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4164
ISBN: 978-985-543-034-7
Располагается в коллекциях:OSTIS-2015

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Orlova_Avtomatizatsiya.PDF647.61 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.