Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43876
Название: Аналитический обзор методов удаления шумов на изображений
Другие названия: Analytical review of methods for noise reduction in images
Авторы: Климбасов, А. А.
Найдович, О. А.
Перцев, Д. Ю.
Ключевые слова: публикации ученых;материалы конференций;шумоподавление;нейронные сети;noise reduction;neural networks
Дата публикации: 2021
Издательство: Бестпринт
Описание: Климбасов, А. А. Аналитический обзор методов удаления шумов на изображений / А. А. Климбасов, О. А. Найдович, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 117–123.
Аннотация: Проанализированы виды шумов на изображении, а также методы их устранения. Выбраны наиболее перспективные подходы, представлены результаты оценки основных метрик (PSNR и SSIM) для тестовых наборов данных SSID и DND.
Аннотация на другом языке: The types of noise in the image are analyzed, as well as methods for their elimination. The most promising approaches are selected; the results of evaluating the main metrics (PSNR and SSIM) for SSID and DND datasets are presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43876
ISBN: 978-985-7267-09-5
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Klimbasov_Analiticheskiy.pdf2.07 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.