https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43887| Название: | Методы кластеризации данных с изображений, полученных методом оптической эндоскопии |
| Другие названия: | Methods for clustering data from images obtained by optical endoscopy |
| Авторы: | Козарь, Р. В. Навроцкий, А. А. |
| Ключевые слова: | публикации ученых;материалы конференций;эндоскопические снимки;алгоритм Виолы-Джонса;endoscopic images;Viola-Jones algorithm |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издательство: | Бестпринт |
| Описание: | Козарь, Р. В. Методы кластеризации данных с изображений, полученных методом оптической эндоскопии / Р. В. Козарь, А. А. Навроцкий // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 91–94. |
| Аннотация: | В данной работе представлены результаты анализа существующих на данный момент методов кластеризации данных медицинских снимков, полученных методом оптической эндоскопии. Также предложена модификация алгоритма Виолы-Джонса, учитывающая кластеризацию. |
| Аннотация на другом языке: | This paper presents the results of the analysis of currently existing methods for clustering medical images data obtained by optical endoscopy. A modification of the Viola-Jones algorithm, taking into account clustering, is also proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43887 |
| ISBN: | 978-985-7267-09-5 |
| Располагается в коллекциях: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021) |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kozar_Metody.pdf | 1.13 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.