Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4388
Название: Автоматизация реферирования новостных интернет-текстов
Другие названия: Automatization of internet news text abstracting
Авторы: Солошенко, А. Н.
Орлова, Ю. А.
Дмитриев, А. С.
Ключевые слова: автоматизация реферирования;информационные ресурсы;новостные интернет-тексты;методы реферирования;automated abstracting;information resources;Internet news texts;methods of abstracting
Дата публикации: 2013
Издательство: БГУИР
Описание: Солошенко, А. Н. Автоматизация реферирования новостных интернет-текстов / А. Н. Солошенко, Ю. А. Орлова, А. С. Дмитриев // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 351 – 356.
Аннотация: Реферирование текста в последние годы получило значительную актуальность в связи с развитием Internet и каталогов информационных ресурсов. Данная статья посвящена проблеме составления обзорных статей по текстам интернет-новостей. В статье рассматривается построение и структура новостного текста, этапы его анализа, принципы и методика составления рефератов по новостным статьям.
Аннотация на другом языке: Text abstracting received in recent years a considerable urgency in connection with development of Internet and catalogs of information resources. This article is devoted to a problem of an automated abstracting – drawing up reviews in texts of Internet news. Construction and structure of the news text, stages of its analysis, principles and methods of drawing up of author's abstracts under news articles are considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4388
Располагается в коллекциях:OSTIS-2013

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Soloshenko_Avtomatizatsiya.PDF701.17 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.