| Название: | Object detection on images based on YOLOX |
| Авторы: | Gao Haoxuan |
| Ключевые слова: | материалы конференций;object detection;image preprocessing;model inference;NMS algorithm |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Gao Haoxuan. Object detection on images based on YOLOX / Gao Haoxuan // Инфокоммуникации : сборник тезисов докладов 58-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 182–187. |
| Аннотация: | The article presents a method of image object detection based on YOLOX. It is shown that how to use the YOLOX model for inference to complete target detection, including image preprocessing, decode outputs of model and NMS algorithm. The test results show that the method can be applied to Android system and client-server scenario. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47612 |
| Располагается в коллекциях: | Инфокоммуникации : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|
