Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6972
Название: Логико-алгебраические методы построения когнитивных сенсоров
Другие названия: Logical-algebraic methods in constructing cognitive sensors
Авторы: Святкина, М. Н.
Тарасов, В. Б.
Ключевые слова: материалы конференций;искусственный интеллект;интеллектуальная система мониторинга;приобретение знаний;обнаружение знаний в сенсорных данных;многозначные логики;когнитивные измерения;прагматика;когнитивный сенсор;понимание;интерпретация;когнитивная графика;artificial intelligence;intelligent monitoring system;knowledge acquisition;sensor data mining and knowledge discovery;multi-valued logics;cognitive measurements;information granulation;pragmatics;understanding;cognitive sensor;comprehension;nterpretation;cognitive graphics
Дата публикации: 2016
Издательство: БГУИР
Описание: Святкина, М. Н. Логико-алгебраические методы построения когнитивных сенсоров / М. Н. Святкина, В. Б. Тарасов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 331 - 348.
Аннотация: Основная идея настоящей статьи заключается в демонстрации возможностей и развитии открытых прагматических технологий проектирования интеллектуальных систем. Исследована комплексная проблема мониторинга состояния объектов железнодорожной инфраструктуры. Отмечено, что центральным компонентом интеллектуальной системы мониторинга является гибридная систем приобретения/ обнаружения знаний, включающая модули формирования знаний на основе измерений, извлечения знаний из эксперта и онтологического инжиниринга. Показана ключевая роль измерений в решении задач мониторинга. Рассмотрены особенности измерений как познавательного процесса, находящегося в тесном единстве с оценками и рассуждениями. Описана предложенная ранее авторами концепция когнитивных измерений как иерархического процесса грануляции информации, осуществляемого с помощью когнитивных сенсоров. Когнитивный сенсор представляет собой не только информационно-измерительное устройство, познающее объект мониторинга и обеспечивающее получение знаний на базе измерений, но и «понимающую» искусственную систему, способную формировать оценки результатов измерений и проводить рассуждения в интересах текущей диагностики объекта и прогнозирования его будущего состояния. Функционирование когнитивного сенсора опирается на логическую прагматику измерений. В этом контексте проведено обсуждение ряда определений, концепций и формальных моделей понимания. Предложен общий логико-алгебраический подход к построению моделей понимания на базе логических (истинностных) оценок и норм. В рамках этого подхода различные логические системы представляютcя в виде алгебраических структур, в частности, цепей, решеток, полурешеток и произведений решеток, причем эти структуры порождаются с помощью различных отношений порядка. Центральное место в работе занимает формальное описание и графическая иллюстрация понятия логического мира. Для этого введены наглядные представления прагматики логических значений, опирающиеся на «метафору цвета» и «метафору геометрического узора». Эти представления, реализующие подходы иллюстративной и когнитивной графики в многозначных логиках, лежат в основе конкретных когнитивных сенсоров – сенсора Васильева, сенсора Клини и сенсора Белнапа, а также когнитивных сенсорных сетей, основанных на бирешетках и мультирешетках. В результате разработана методика логико-алгебраического синтеза когнитивных сенсоров и представлена блок-схема соответствующего алгоритма.
Аннотация на другом языке: The main goal of the paper is the development of open pragmatic technologies for intelligent systems. To show some basic ideas of this approach a compex problem of monitoring railway infrastructure objects is faced. A core component of intelligent monitoring system is a hybrid knowledge acquisition/ discovery subsystem that includes sensor minind facilities, expert knowledge elicitation and ontological engineering tools.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6972
Располагается в коллекциях:OSTIS-2016

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Svatkin_Logiko.PDF1.04 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.