Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7003
Название: Модифицированный метод логического вывода знаний на основе нечеткой онтологии и базы прецедентов
Другие названия: Modified knowledge inference methods based on fuzzy ontology and set of use cases
Авторы: Мошкин, В. С.
Ярушкина, Н. Г.
Ключевые слова: материалы конференций;онтология;прецедент;логический вывод;нечеткие онтологии
Дата публикации: 2016
Издательство: БГУИР
Описание: Мошкин, В. С. Модифицированный метод логического вывода знаний на основе нечеткой онтологии и базы прецедентов / В. С. Мошкин, Н. Г. Ярушкина // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 265 - 270.
Аннотация: В данной работе представлены результаты применения методологии интеграции систем продукционных правил с нечеткой онтологией на примере решения задачи оценки состояния локальной вычислительной сети в процессе искусственного повышения трафика. Помимо этого, рассмотрена возможность модификация данного алгоритма за счет параллельного запуска механизма анализа прецедентов в процессе логического вывода знаний.
Аннотация на другом языке: This paper presents the results of applying the methodology of integration of production rules with fuzzy ontology as an example of solving the problem assessment of the local area network in an artificial rise in traffic. In addition, we consider the possibility of a modification of the algorithm by the parallel launch of the mechanism analysis of precedents in the process of inference of knowledge.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7003
Располагается в коллекциях:OSTIS-2016

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Moshkin_Modifitsirovanniy.PDF573.31 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.