Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7122
Название: Представление и обработка знаний хранящихся в многомерных данных посредством расширенного базового семантического гиперграфа
Другие названия: Presentation and processing knowledge stored in multidimensional data thought enhanced base semantic hypergraph
Авторы: Шарипбай, А. А.
Барлыбаев, А. Б.
Сабыров, Т. С.
Ключевые слова: материалы конференций;глобалы;многомерные массивы;гиперграфы;семантическая сеть;дейкстра
Дата публикации: 2016
Издательство: БГУИР
Описание: Шарипбай, А. А. Представление и обработка знаний хранящихся в многомерных данных посредством расширенного базового семантического гиперграфа / А. А. Шарипбай, А. Б. Барлыбаев, Т. С. Сабыров // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 197 - 202.
Аннотация: В данной работе рассматриваются вопросы представления и обработки знаний. Главной новизной работы является вложенность знаний, представление знаний посредствомрасширенного базового семантического гиперграфа(РБСГ). Построена математическая модель представления знаний. Описаны технология хранения, обработки знаний.
Аннотация на другом языке: In this work we consider the presentation and processing knowledge. The main novelty of this research is the nesting of knowledge which is presented through enhanced base semantic hypergraph (EBSH). The mathematical model of presentation of knowledge is built. The storage technology and knowledge processing are described. The client side of knowledge presentation is presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7122
Располагается в коллекциях:OSTIS-2016

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Sharipbay_Predstavleniye.PDF644.2 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.