Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7189
Название: Семантический анализ текста для распознавания элементов внешнего вида человека
Другие названия: Semanticanalysis of text forrecognition of the elements of human appearance
Авторы: Долбин, А. В.
Розалиев, В. Л.
Орлова, Ю. А.
Заболеева-Зотова, А. В.
Ключевые слова: материалы конференций;метод опорных векторов;ЛСА;ЛДА;распознавание именованных сущностей
Дата публикации: 2016
Издательство: БГУИР
Описание: Долбин, А. В. Семантический анализ текста для распознавания элементов внешнего вида человека / А. В. Долбин и другие // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 401 - 404.
Аннотация: В работе приводится описание различных методов обработки теста на естественном языке. Большинство описанных методов относятся к методам, основанным на машинном обучении. Рассматривается метод распознавания именованных сущностей с разрешением кореференции местоимений в третьей лице. Затем приводится использованием латентного размещения Дирихле и латентно-семантического анализа.
Аннотация на другом языке: The paper describes the various methods of processing natural language. Most of these methods are based on machine learning. The method of recognition of named entities with coreference resolution of pronouns in the third person is described. Then, given the use of the latent Dirichlet allocation and latent semantic analysis.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7189
Располагается в коллекциях:OSTIS-2016

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Dolbin_Semanticheskiy.PDF504.73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.