Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282
Название: Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов
Другие названия: Correction of dependent errors by the turbocodec based on attached evenly convolutional codes
Авторы: Макейчик, Е. Г.
Королев, А. И.
Конопелько, В. К.
Ключевые слова: доклады БГУИР;сверточный код;проверочные символы;скорость кода;пороговое декодирование;порождающий полином;convolutional code;check symbols;the code rate;threshold decoding;generator polynomial
Дата публикации: 2016
Издательство: БГУИР
Описание: Макейчик, Е. Г. Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов / Е. Г. Макейчик, А. И. Королев, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. - 2016. - № 4 (98). - С. 40 - 46.
Аннотация: Рассматриваются методы организации коррекции зависимых (пакетных) ошибок турбокодеками на основе вложенных как систематических равномерных сверточных кодов с алгоритмом порогового декодирования, так и на основе систематических рекурсивных сверточных кодов. Оцениваются эффективность предложенных методов кодирования данных двух и трехкомпонентными турбокодеками. Установлено, что турбокодеки на основе вложенных равномерных и рекурсивных сверточных кодов обеспечивают в 1,34 раза уменьшение избыточности передаваемой информации по сравнению с известным принципом построения турбокодеков на основе рекурсивных сверточных кодов.
Аннотация на другом языке: The organization methods of dependent (packet) error correction by the turbocodecs based both on a sub systematic convolutional codes with uniform threshold decoding algorithm and recursive systematic convolutional codes are considered. The effectiveness of the proposed methods for data coding by two- and three-components turbocodes is evaluated. It is found that turbocodecs, based on nested uniform and recursive convolutional codes, provide fold a decrease in 1,34 times of the transmitted information redundancy in comparison with the known principle turbocodes construction through recursive convolutional codes.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282
Располагается в коллекциях:№4 (98)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Makeychik_Korrektsiya.PDF768.95 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.