Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8367
Название: Разработка программных модулей детектирования и сегментации речи : отчет о НИР (заключ.)
Авторы: Давыдов, А. Г.
Зельманский, О. Б.
Ключевые слова: отчеты о НИР;детектирование речи;сегментация речи;программный модуль;анализ речи;обработка речи
Дата публикации: 2012
Издательство: БГУИР
Описание: Разработка программных модулей детектирования и сегментации речи ( заключительный ) : отчеты о НИР / БГУИР; научный руководитель А. Г. Давыдов; отв. исполнитель О. Б. Зельманский. – Минск, 2012. – 34 с. - № ГР 20112037
Серия/номер: ГБЦ № 11-3132;
Аннотация: Разработан алгоритм детектирования речи, осуществляющий выделение речевых участков из аудио сигналов. Разработанный алгоритм основан на идее сравнения значений классификационных параметров сигнала с их пороговыми значениями и обеспечивает достоверное обнаружение речи в аудио сигналах за счет совместного применением методов спектрального и временного анализа аудио сигналов. В качестве классификационных используются параметры как во временной области, а именно кратковременное среднеквадратичное значение сигнала и кратковременная функция среднего числа переходов через нуль, так и параметр в частотной области, а именно изменение спектра сигнала, при этом для определения порога кратковременного среднеквадратичного значения сигнала отслеживается минимум кратковременного среднеквадратичного значения сигнала на заданном интервале сигнала, а для сглаживания переходов между речевыми и неречевыми участками применяется механизм предварительного и пост- буферов. Предложенный алгоритм был реализован в виде программного модуля.
Гос. док-т: № ГР 20112037
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8367
Располагается в коллекциях:Отчеты о НИР 2012

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
№ ГР 20112037 (11-3132)_Рук_НИР_Давыдов.pdf
  Restricted Access
948.72 kBAdobe PDFОткрыть    Запрос копии
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.