Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Модели гауссовых смесей для верификации диктора по произвольной речи
Other Titles: Speaker Verification on Arbitrary Speech Using Gaussian Mixture Models
Authors: Садыхов, Р. Х.
Ракуш, В. В.
Sadykhov, R. H.
Rakush, V. V.
Keywords: доклады БГУИР
распознование диктора
модели гауссовых смесей
векторное квантование
Issue Date: 2003
Publisher: БГУИР
Citation: Садыхов, Р. Х. Модели гауссовых смесей для верификации диктора по произвольной речи / В. В. Ракуш, В. В. Ракуш // Доклады БГУИР. - 2003. - № 4. - С. 95 - 103.
Abstract: Отдельные гауссовы компоненты хорошо моделируют характеристики голоса диктора, необходимые для идентификации по произвольной речи. В статье представлена математическая модель гауссовых смесей для задач распознавания диктора и предложена интерпретация компонентов модели. Приводится алгоритм обучения моделей и предложена реализация системы распознавания. Результаты экспериментов демонстрируют эффективность моделей гауссовых смесей порядка 94 % для распознавания голоса диктора по произвольной речи. В качестве базы данных для проверки эффективности алгоритмов была использована речь, записанная на телефонном канале.The separate Gaussian models are well known tool for modeling different stochastic processes. This paper describes mathematical background of the Gaussian mixture models for speaker verification tasks and provides models treatment. The models training algorithm and structure of the speaker recognition system were developed. The experimental results show performance about 94% for verification on arbitrary speech. Уexperiments has been done on the telephone speech database.
Appears in Collections:№4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sadykhov_Modeli.pdf310,96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.