Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33921
Title: Обобщенное неравенство Крамера–Рао для моментов плотности распределения ошибки оценивания
Other Titles: Generalized Kramer–Rao inequality for the moments of distribution of estimation error
Authors: Овсянников, А. В.
Козел, В. М.
Keywords: доклады БГУИР;регулярный статистический эксперимент;обобщенное статистическое неравенство;информация Фишера;regular statistical experiment;generalized statistical inequality;Fisher information
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Овсянников, А. В. Обобщенное неравенство Крамера–Рао для моментов плотности распределения ошибки оценивания / А. В. Овсянников, В. М. Козел // Доклады БГУИР. - 2018. - № 8 (118). - С. 42 - 48.
Abstract: В работе, при дополнительных условиях регулярности статистического эксперимента, выведена система неравенств, являющаяся обобщением известного неравенства Крамера–Рао. Система таких неравенств позволяет находить нижние границы произвольных четных моментов ошибок оценок неизвестных параметров. Найдены соотношения, позволяющие аппроксимировать и численно рассчитать плотность распределения ошибки оценивания при ограниченном наборе кумулянтных Коэффициентов.
Alternative abstract: In this paper it's obtained a generalized system of statistical inequalities under additional conditions of regularity of the statistical experiment, which is a generalization of the Cramer–Rao inequality. The resulting system of inequalities allows to find the lower bounds of arbitrary even error moments of estimates of unknown parameters. It's found relations which allow one to approximate and numerically calculate the distribution density of the estimation error with a limited set of cumulant coefficients.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33921
Appears in Collections:№8 (118)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ovsyannikov_Obobshchennoye.PDF1.45 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.