Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34744
Title: Современные методы распознавания изображений
Authors: Прокопеня, А. С.
Азаров, И. С.
Keywords: материалы конференций;методы анализа изображений;распознавание изображений;нейронная сеть;сверточная нейронная сеть
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Прокопеня. А. С. Современные методы распознавания изображений / А. С. Прокопеня, И. С. Азаров // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 351 – 359.
Abstract: Целью данной работы является анализ современных методов и алгоритмов, направленных на получение, обработку и анализ графической информации. Рассматриваются различные методы, используемые в настоящее время в различных практических областях начиная от контроля качества за производственными процессами и заканчивая взаимодействием систем человек-компьютер.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34744
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prokopenya_Sovremennyye.PDF591.85 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.