https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34744| Title: | Современные методы распознавания изображений |
| Authors: | Прокопеня, А. С. Азаров, И. С. |
| Keywords: | материалы конференций;методы анализа изображений;распознавание изображений;нейронная сеть;сверточная нейронная сеть |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Прокопеня. А. С. Современные методы распознавания изображений / А. С. Прокопеня, И. С. Азаров // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 351–359. |
| Abstract: | Целью данной работы является анализ современных методов и алгоритмов, направленных на получение, обработку и анализ графической информации. Рассматриваются различные методы, используемые в настоящее время в различных практических областях начиная от контроля качества за производственными процессами и заканчивая взаимодействием систем человек-компьютер. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34744 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Prokopenya_Sovremennyye.PDF | 591.85 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.