Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37299
Title: Снижение уровня спекл-шума в цифровых изображениях на основе 2-D неразделимого Q-ПУБФ с использованием пороговой нейронной сети
Authors: Аврамов, В. В.
Рыбенков, Е. В.
Петровский, Н. А.
Keywords: материалы конференций;пороговая нейронная сеть;спекл-шум
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Аврамов, В. В. Снижение уровня спекл-шума в цифровых изображениях на основе 2-D неразделимого Q-ПУБФ с использованием пороговой нейронной сети / Аврамов В. В., Рыбенков Е. В., Петровский Н. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы Международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 184 – 185.
Abstract: В работе рассматриваются методы адаптивного шумоподавления на основе пороговых нейронных сетей в вейвлет-домене. Предлагается пороговая нейронная сеть (TNN) с 2D неразделимым параунитарным банком фильтров на основе алгебры кватернионов. Высокие характеристики многополосного (2-DNS Q-PUFB) (структура '64in-64out, CD2D = 17.15 дБ, банк фильтров прототипа 8 Ч 24 Q-PUFB), формирующего базис для TNN, обеспечивают сравнимые результаты шумоподавления по сравнению с подходами,основанными на двухканальном вейвлет-преобразовании для спекл-шума.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37299
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Avramov_Snizheniye.pdf364.07 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.