Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38711
Title: Статистическая обработка метеорологических данных для выводов о наличии временных трендов
Other Titles: Statistical processing of the meteorological data for conclusion on the presence of the time trends
Authors: Муха, В. С.
Mukha, V. S.
Keywords: доклады БГУИР
регрессионный анализ
дисперсионный анализ
статистическая проверка гипотез
парниковый эффект
глобальное потепление
regression analysis
analysis of variance
testing of statistical hypotheses
greenhouse effect
global warming
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Муха, В. С. Статистическая обработка метеорологических данных для выводов о наличии временных трендов / Муха В. С. // Доклады БГУИР. – 2020. – № 18 (1). – С. 96 – 103. – http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-1-96-103.
Abstract: На примере исследования изменения средних годовых значений температуры атмосферного воздуха на метеостанции Минск с 1998 года излагается методика обработки метеорологических данных для выводов о наличии линейных временных трендов количественных характеристик погоды. Средние годовые значения температуры, полученные по результатам обработки имеющихся метеорологических данных, аппроксимируются методом наименьших квадратов линейной регрессионной зависимостью от времени. Полученная таким образом линейная функция регрессии для средних годовых значений температуры атмосферного воздуха имеет некоторый рост с течением времени (положительный временной тренд). В работе ставится задача выяснения значимости такого тренда. Для этого предлагается использовать регрессионный анализ с его процедурами проверки гипотез. Прежде всего проверяется выполнимость требований, предъявляемых к регрессионному анализу: нормальности распределения возмущений и однородности дисперсии возмущений. Нормальность распределения возмущений проверена и подтверждена критерием согласия Колмогорова. Однородность дисперсии проверена и подтверждена проверкой гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений и критерием Смирнова для проверки гипотезы о равенстве двух распределений. Для проверки значимости положительного тренда средней годовой температуры проверялись гипотезы о значимости коэффициентов линейной функции регрессии с помощью t-статистики с распределением Стьюдента и гипотеза о существовании линейной связи с помощью f-статистики с распределением Фишера (дисперсионный анализ). В результате проверки указанных гипотез на уровне значимости 0,05 установлена незначимость положительного линейного тренда средней годовой температуры атмосферного воздуха на метеостанции Минск в периоды с 1998 по 2016 год и с 1998 по 2017 год и его значимость в периоды с 1998 по 2018 год и с 1998 по 2019 год.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38711
Appears in Collections:№18 (1)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mukha_Statisticheskaya.pdf606,59 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.