Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4153
Title: Частотный метод классификации текстов с лексическим разбором слова
Other Titles: Text classification frequency method with word lexical analysis
Authors: Третьяков, Ф. И.
Серебряная, Л. В.
Keywords: материалы конференций;Оstis;классификация;стем;удк;эвристика;классификация текстов
Issue Date: 2015
Publisher: БГУИР
Citation: Третьяков, Ф. И. Частотный метод классификации текстов с лексическим разбором слова / Ф. И. Третьяков, Л. В. Серебряная // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 537-540.
Abstract: В работе рассмотрен алгоритм выделения стема из слова на русском язык. Приведен новый частотный метод классификации. Предложена функциональная модель программного средства универсальной десятичной классификации. Данные методы и средства позволяют сделать присвоение УДК автоматическим с высокой Точностью.
Alternative abstract: In this article there was considered astemming algorithm for Russian language. There was reviewed a new frequency classification method. This article proposes a functional model of a software for Universal Decimal Classification. These methods and software make it possible to do automatic Universal Decimal Classification with high accuracy.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4153
ISBN: 978-985-543-034-7
Appears in Collections:OSTIS-2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tretiakov_Chastotniy.PDF394.82 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.