| Title: | Application of an integration platform for ontological model-based problem solving using an unified semantic knowledge representation |
| Other Titles: | Применение интеграционной платформы для решения задач, основанном на онтологических моделях, использующих унифицированное семантическое представление знаний |
| Authors: | Ivashenko, V. P. |
| Keywords: | материалы конференций;integration platform;multi-agent systems;knowledge processing models |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ivashenko, V. Application of an integration platform for ontological model-based problem solving using an unified semantic knowledge representation / V. Ivashenko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.179–186. |
| Abstract: | This article describes a solution in the form of an intelligent integration platform based on the model
of an unified semantic knowledge representation for the development of applied knowledge-driven systems. The model of an unified semantic knowledge representation using semantic networks, models and methods of measure and probability theories, methods of descrete optimization and applied mathematics, computer simulation and multi-agent approaches were used. The purpose is to develop computer tools with cognitive architecture relying on elements of artificial consciousness and being able to communicate and to be flexible and adaptive in complex educational applications. Virtual machines, subsystems of integration platform and tutoring applied multi-agent software system were developed and implemented as part of human-machine interaction system. |
| Alternative abstract: | В статье рассматривается решение в виде интеллектуальной интеграционной платформы, основанной на модели унифицированного семантического представления знаний, для разработки многоагентных систем, управляемых знаниями. В работе применяются: модель унифицированного семантического представления знаний на основе семантических сетей, модели и методы теории меры и теории вероятностей, методы дискретной оптимизации и прикладной математики, компьютерное моделирование и многоагентный подход. Работа направлена на разработку компьютерных средств с когнитивной архитектурой, использующих элементы искусственного сознания, способствующие гибкому взаимодействию и адаптации этих средств в сложных образовательных приложениях. Были разработаны и реализованы виртуальные машины, другие подсистемы интеграционной платформы, а также - справочно-проверяющая прикладная многоагентная система, функционирующие в рамках системы человеко-машинного взаимодействия. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45423 |
| ISSN: | 2415-7740 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2021
|
