| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Давыдовский, А. Г. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T13:14:03Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-18T13:14:03Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Давыдовский, А. Г. Методологические основы сценарного анализа связи заболеваемости COVID-19 и поисковой активности пользователей с помощью биоинспирированных алгоритмов / А. Г. Давыдовский // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 462–475. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46997 | - |
| dc.description.abstract | Коронакризис вынудил обратить внимание на использование информационно-технологических платформ дистанционного обучения. Представлены результаты разработки и обоснования биоинспирированных квазимолекулярных моделей и алгоритмов для формирования и анализа сценариев связи распространения COVID-19 и тематических поисковых обращений интернет-пользователей в русскоязычном сегменте Сети в локации Республики Беларусь, касающихся информационно-коммуникационных технологий дистанционного обучения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | биоинспирированные алгоритмы | ru_RU |
| dc.subject | поисковая активность | ru_RU |
| dc.subject | сценарный анализ | ru_RU |
| dc.subject | COVID-19 | ru_RU |
| dc.subject | bioinspired algorithms | ru_RU |
| dc.subject | search activity | ru_RU |
| dc.subject | scenario analysis | ru_RU |
| dc.title | Методологические основы сценарного анализа связи заболеваемости COVID-19 и поисковой активности пользователей с помощью биоинспирированных алгоритмов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Methodological foundations of scenario analysis of the relationship between the incidence of COVID-19 and the search activity of users using bioinspired algorithms | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The Corona crisis forced us to pay attention to the use of information technology platforms for distance learning. The results of the development and substantiation of bioinspired quasi-molecular models and algorithms for the formation and analysis of communication scenarios for the spread of COVID-19 and thematic search requests of Internet users in the Russian-speaking segment of the Network in the location of the Republic of Belarus concerning information and communication technologies of distance learning are presented. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
