Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52921
Title: Neural networks: forecasting economic time series
Authors: Kadushkevich, D. R.
Keywords: материалы конференций;machine learning;economic forecasting;Recurrent Neural Networks
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Kadushkevich, D. R. Neural networks: forecasting economic time series / D. R. Kadushkevich // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 378–379.
Abstract: The potential of machine learning techniques in the field of economic forecasting is presented in this paper. The use of Recurrent Neural Networks (RNNs) and their variants is described.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52921
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kadushkevich_Neural.pdf247.84 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.