Please use this identifier to cite or link to this item:
https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52921
| Title: | Neural networks: forecasting economic time series |
| Authors: | Kadushkevich, D. R. |
| Keywords: | материалы конференций;machine learning;economic forecasting;Recurrent Neural Networks |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Kadushkevich, D. R. Neural networks: forecasting economic time series / D. R. Kadushkevich // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 378–379. |
| Abstract: | The potential of machine learning techniques in the field of economic forecasting is presented in this paper. The use of Recurrent Neural Networks (RNNs) and their variants is described. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52921 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
