Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52962
Title: Natural language processing: current state and perspectives
Authors: Svinkouski, I. S.
Keywords: материалы конференций;natural language processing;NLP models;transformer models;types of language models
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Svinkouski, I. S. Natural language processing: current state and perspectives / I. S. Svinkouski // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 413–414.
Abstract: An overview of natural language processing is presented. Current status and test results of modern language models are summarized. Different types of language models are described. The capabilities and implications of the modern NLP models are discussed. Special attention is given to key features of transformer models.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52962
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Svinkouski_ Natural.pdf248.97 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.