Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282
Title: Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов
Other Titles: Correction of dependent errors by the turbocodec based on attached evenly convolutional codes
Authors: Макейчик, Е. Г.
Королев, А. И.
Конопелько, В. К.
Makeichik, E. G.
Korolev, A. I.
Kanapelka, V. K.
Keywords: доклады БГУИР
сверточный код
проверочные символы
скорость кода
пороговое декодирование
порождающий полином
convolutional code
check symbols
the code rate
threshold decoding
generator polynomial
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Макейчик, Е. Г. Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов / Е. Г. Макейчик, А. И. Королев, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. - 2016. - № 4 (98). - С. 40 - 46.
Abstract: Рассматриваются методы организации коррекции зависимых (пакетных) ошибок турбокодеками на основе вложенных как систематических равномерных сверточных кодов с алгоритмом порогового декодирования, так и на основе систематических рекурсивных сверточных кодов. Оцениваются эффективность предложенных методов кодирования данных двух и трехкомпонентными турбокодеками. Установлено, что турбокодеки на основе вложенных равномерных и рекурсивных сверточных кодов обеспечивают в 1,34 раза уменьшение избыточности передаваемой информации по сравнению с известным принципом построения турбокодеков на основе рекурсивных сверточных кодов.The organization methods of dependent (packet) error correction by the turbocodecs based both on a sub systematic convolutional codes with uniform threshold decoding algorithm and recursive systematic convolutional codes are considered. The effectiveness of the proposed methods for data coding by two- and three-components turbocodes is evaluated. It is found that turbocodecs, based on nested uniform and recursive convolutional codes, provide fold a decrease in 1,34 times of the transmitted information redundancy in comparison with the known principle turbocodes construction through recursive convolutional codes.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282
Appears in Collections:№4 (98)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Makeychik_Korrektsiya.PDF768,95 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.