https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282| Title: | Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов |
| Other Titles: | Correction of dependent errors by the turbocodec based on attached evenly convolutional codes |
| Authors: | Макейчик, Е. Г. Королев, А. И. Конопелько, В. К. |
| Keywords: | доклады БГУИР;сверточный код;проверочные символы;скорость кода;пороговое декодирование;порождающий полином;convolutional code;check symbols;the code rate;threshold decoding;generator polynomial |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Макейчик, Е. Г. Коррекция зависимых ошибок турбокодеком на основе вложенных равномерных сверточных кодов / Е. Г. Макейчик, А. И. Королев, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. - 2016. - № 4 (98). - С. 40 - 46. |
| Abstract: | Рассматриваются методы организации коррекции зависимых (пакетных) ошибок турбокодеками на основе вложенных как систематических равномерных сверточных кодов с алгоритмом порогового декодирования, так и на основе систематических рекурсивных сверточных кодов. Оцениваются эффективность предложенных методов кодирования данных двух и трехкомпонентными турбокодеками. Установлено, что турбокодеки на основе вложенных равномерных и рекурсивных сверточных кодов обеспечивают в 1,34 раза уменьшение избыточности передаваемой информации по сравнению с известным принципом построения турбокодеков на основе рекурсивных сверточных кодов. |
| Alternative abstract: | The organization methods of dependent (packet) error correction by the turbocodecs based both on a sub systematic convolutional codes with uniform threshold decoding algorithm and recursive systematic convolutional codes are considered. The effectiveness of the proposed methods for data coding by two- and three-components turbocodes is evaluated. It is found that turbocodecs, based on nested uniform and recursive convolutional codes, provide fold a decrease in 1,34 times of the transmitted information redundancy in comparison with the known principle turbocodes construction through recursive convolutional codes. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8282 |
| Appears in Collections: | №4 (98) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Makeychik_Korrektsiya.PDF | 768.95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.