Название: | Моделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделей |
Авторы: | Космыкова, Т. С. |
Ключевые слова: | материалы конференций;коэффициентный анализ;нейросетевое моделирование |
Дата публикации: | 2016 |
Издательство: | БГУИР |
Описание: | Космыкова, Т. С. Моделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделей / Т. С. Космыкова // Проблемы экономики и информационных технологий: материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 25–30 апреля 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2016. – С. 9–10. |
Аннотация: | Своевременная и достоверная оценка рисков является важнейшим фактором в деятельности любой компании.
Вероятность банкротства предприятий входит в состав ключевых компонент финансового риска, которому подвержены
их активы. Оценка платежеспособности и выявление неблагоприятных тенденций играет важную роль при выявлении
неблагонадежных предприятий и является основой риск-менеджмента. В настоящее время разработано большое количество моделей для оценки финансового риска предприятий, однако большинство из них не учитывают специфику белорусских организаций, что ставит под сомнение их применимость для отечественных предприятий. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8405 |
Располагается в коллекциях: | Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)
|