Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8405
Title: Моделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделей
Authors: Космыкова, Т. С.
Keywords: материалы конференций;коэффициентный анализ;нейросетевое моделирование
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Космыкова, Т. С. Моделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделей / Т. С. Космыкова // Проблемы экономики и информационных технологий: материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов. (Минск, 25 – 30 апреля 2016 г.). – Минск : БГУИР, 2016. – С. 9 – 10.
Abstract: Своевременная и достоверная оценка рисков является важнейшим фактором в деятельности любой компании. Вероятность банкротства предприятий входит в состав ключевых компонент финансового риска, которому подвержены их активы. Оценка платежеспособности и выявление неблагоприятных тенденций играет важную роль при выявлении неблагонадежных предприятий и является основой риск-менеджмента. В настоящее время разработано большое количество моделей для оценки финансового риска предприятий, однако большинство из них не учитывают специфику белорусских организаций, что ставит под сомнение их применимость для отечественных предприятий.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8405
Appears in Collections:Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Моделирование риска банкротства.PDF576.77 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.