| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Космыкова, Т. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-08-26T11:10:27Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T09:04:42Z | - |
| dc.date.available | 2016-08-26T11:10:27Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T09:04:42Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Космыкова, Т. С. Моделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделей / Т. С. Космыкова // Проблемы экономики и информационных технологий: материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 25–30 апреля 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2016. – С. 9–10. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8405 | - |
| dc.description.abstract | Своевременная и достоверная оценка рисков является важнейшим фактором в деятельности любой компании.
Вероятность банкротства предприятий входит в состав ключевых компонент финансового риска, которому подвержены
их активы. Оценка платежеспособности и выявление неблагоприятных тенденций играет важную роль при выявлении
неблагонадежных предприятий и является основой риск-менеджмента. В настоящее время разработано большое количество моделей для оценки финансового риска предприятий, однако большинство из них не учитывают специфику белорусских организаций, что ставит под сомнение их применимость для отечественных предприятий. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | коэффициентный анализ | ru_RU |
| dc.subject | нейросетевое моделирование | ru_RU |
| dc.title | Моделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделей | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)
|
