Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8405
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКосмыкова, Т. С.-
dc.date.accessioned2016-08-26T11:10:27Z-
dc.date.accessioned2017-07-17T09:04:42Z-
dc.date.available2016-08-26T11:10:27Z-
dc.date.available2017-07-17T09:04:42Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationКосмыкова, Т. С. Моделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделей / Т. С. Космыкова // Проблемы экономики и информационных технологий: материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 25–30 апреля 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2016. – С. 9–10.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8405-
dc.description.abstractСвоевременная и достоверная оценка рисков является важнейшим фактором в деятельности любой компании. Вероятность банкротства предприятий входит в состав ключевых компонент финансового риска, которому подвержены их активы. Оценка платежеспособности и выявление неблагоприятных тенденций играет важную роль при выявлении неблагонадежных предприятий и является основой риск-менеджмента. В настоящее время разработано большое количество моделей для оценки финансового риска предприятий, однако большинство из них не учитывают специфику белорусских организаций, что ставит под сомнение их применимость для отечественных предприятий.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectкоэффициентный анализru_RU
dc.subjectнейросетевое моделированиеru_RU
dc.titleМоделирование риска банкротства с помощью логистических регрессионных моделейru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Моделирование риска банкротства.PDF576.77 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.