| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ярушев, С. А. | - |
| dc.contributor.author | Аверкин, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Тарасов, В. Б. | - |
| dc.contributor.author | Федотова, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-11-23T13:49:49Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T09:05:11Z | - |
| dc.date.available | 2016-11-23T13:49:49Z | |
| dc.date.available | 2017-07-19T09:05:11Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Ярушев, С. А. Гибридная система прогнозирования временных рядов / С. А. Ярушев и др. // Информационные технологии и системы 2016 (ИТС 2016) : материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 26 октября 2016). - Information Technologies and Systems 2016 (ITS 2016): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus, 26th October 2016) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2016. – С. 136 – 137. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-271-6 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10225 | - |
| dc.description.abstract | Проблема прогнозирования временных рядов в сложившейся мировой коньюнктуре стоит особенно остро, когда мир меняется с огромной скоростью, потоки информации растут непрерывными темпами, в экономиках крупнейших государств случаются с всё большей интенсивностью кризисы. Все эти факторы делают традиционные методы прогнозирования бессильными. Новые данные имеют не только нелинейную структуру, но и прерывистость, не полноту данных, а так же множество других факторов, которые влияют на сам прогноз. Исходя из этого, в данной работе рассматриваются гибридные подходы к задаче прогнозирования, а также, исследуется преимущество гибридной системы прогнозирования надтрадиционными эконометрическими методами на реальном примере. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.title | Гибридная система прогнозирования временных рядов | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2016
|
