Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10488
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorYarmolik, V. N.-
dc.contributor.authorMrozek, I.-
dc.contributor.authorYarmolik, S. V.-
dc.date.accessioned2016-11-30T08:21:16Z-
dc.date.accessioned2017-07-27T12:27:02Z-
dc.date.available2016-11-30T08:21:16Z-
dc.date.available2017-07-27T12:27:02Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationYarmolik, V. N. Controlled Method of Random Test Synthesis / V. N. Yarmolik, I. Mrozek, S. V. Yarmolik // Automatic Control and Computer Sciences. – 2015. – №6 (49). – Р. 395 – 403. – DOI: 10.3103/S0146411615060115ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10488-
dc.description.abstractIn this paper, controlled random tests have been analyzed, and the main criteria used for their synthesis, such as the Hamming distance and the Euclidean distance, have been presented. A method for synthesizing multiple controlled random tests based on the use of the initial random test and addition operation has been proposed. The resulting multiple tests can be interpreted as a single controlled random test. The complexity of its construction is significantly lower than the complexity of the construction of classical random tests. An algorithm for the synthesis of such tests is considered. Examples of tests and estimates of their effectiveness have been presented.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherAllerton Pressru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectcontrolled random testsru_RU
dc.subjectmultiple testsru_RU
dc.subjectHamming distanceru_RU
dc.subjectEuclidean distanceru_RU
dc.titleControlled Method of Random Test Synthesisru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationВ данной работе проводится анализ управляемых вероятностных тестов, а также представлены основные критерии, используемые для их синтеза, такие как расстояние Хэмминга и расстояние Евклида. Предлагается метод синтеза многократных управляемых вероятностных тестов, основанный на использовании исходного вероятностного теста и операции сложения. Результирующий многократный тест может быть интерпретирован как единый управляемый вероятностный тест трудоемкость построения, которого значительно ниже трудоемкости построения классических вероятностных тестов. Рассматривается алгоритм синтеза подобных тестов, приводятся примеры тестов с оценкой их эффективности.-
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
021006.pdf467.59 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.