Skip navigation
DSpace logo
  1. Репозиторий БГУИР
  2. Научные публикации
  3. Публикации в зарубежных изданиях
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10567
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХмелева, А. В.-
dc.contributor.authorХмелев, А. Г.-
dc.contributor.authorБизянов, Е. Е.-
dc.date.accessioned2016-12-01T11:19:13Z-
dc.date.accessioned2017-07-27T12:27:18Z-
dc.date.available2016-12-01T11:19:13Z-
dc.date.available2017-07-27T12:27:18Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationХмелева, А. В. Нейросетевые и нечеткие модели бюджетирования промышленных предприятий / А. В. Хмелева, А. Г. Хмелев, Е. Е. Бизянов // Сборник научных трудов Донбасского государственного технического университета. – 2016. – Вып. 47. – C. 76 – 91.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10567-
dc.description.abstractВ статье рассмотрен подход к разработке бюджетов на современном промышленном предприятии с использованием искусственных нейронных сетей и нечетких моделей. Предложена структура модели бюджетирования, произведена математическая формулировка задачи. Обосновано применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования и нечеткой математики для расчетов и оценки системы бюджетов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherДонбасский государственный технический университетru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectбюджетru_RU
dc.subjectбюджетированиеru_RU
dc.subjectискусственные нейронные сетиru_RU
dc.subjectматематическая модельru_RU
dc.subjectменеджментru_RU
dc.subjectнечеткая логикаru_RU
dc.subjectbudgetru_RU
dc.subjectbudgetingru_RU
dc.subjectfuzzy logicru_RU
dc.subjectartificial neural networksru_RU
dc.subjectmathematical modelru_RU
dc.subjectmanagementru_RU
dc.titleНейросетевые и нечеткие модели бюджетирования промышленных предприятийru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article describes an approach to the design of budgets for the modernindustrial plant using artificial neural networks and fuzzy models. Proposed a structure model of budgeting, produced a mathematical formulation of the problem. The justification of the use of artificial neural networks for prediction and fuzzy mathematics for the calculation and evaluation of budgets.-
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
inc.pdf682.48 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.