| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Globa, L. S. | - |
| dc.contributor.author | Svetsynska, I. S. | - |
| dc.contributor.author | Volvach, I. A. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-23T08:59:21Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:38:00Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-23T08:59:21Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:38:00Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Globa, L. S. Big Data in Service Delivery System by Communication Operator / L. S. Globa, I. S. Svetsynska, I. A. Volvach // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 289 – 292. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12031 | - |
| dc.description.abstract | In work complex analysis specialties of degree of
subscribers’ satisfaction taking into account both the services’
technical parameters of and economic characteristics are consid-
ered when communication operator provides services. Object is
achieved by methods of fuzzy logic for collaborative accounting
of the impact of clear and fuzzy parameters. And it uses and
a transition from unstructured data to the fuzzy knowledge
base with a well-structured rules, that allows to implement a
strategy typical for Big Data: data - information - knowledge,
and thus significantly reduce the amount of calculations when
data transmitting and processing. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | data | ru_RU |
| dc.subject | information | ru_RU |
| dc.subject | parameters | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | metagraph | ru_RU |
| dc.subject | knowledge base | ru_RU |
| dc.title | Big Data in Service Delivery System by Communication Operator | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data в системе предоставления услуг оператором связи | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | В работе рассматриваются особенности комплексного анализа степени удовлетворенности абонентов при
предоставлении услуг оператором связи с учетом как
технических параметров инфраструктуры предоставления услуг, так и экономических характеристик самих
услуг. Поставленная задача решается методами нечеткой логики для совместного учета влияния как четких,
так и нечетких параметров. Также использует переход
от неструктурированных данных к нечеткой базе знаний с четко структурированными правилами. Данный
подход позволяет реализовать стратегию, характерную
для Big Data: данные – информация - знания. Такая
стратегия позволяет существенно уменьшить объем вычислений при передаче и обработке данных. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
