| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Lande, D. V. | - |
| dc.contributor.author | Andrushchenko, V. B. | - |
| dc.contributor.author | Balagura, I. V. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-24T11:47:53Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:37:59Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-24T11:47:53Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:37:59Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Lande, D. V. Formation of the Subject Area on the Base of Wikipedia / D. V. Lande, V. B. Andrushchenko, I. V. Balagura // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 211 – 214. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12059 | - |
| dc.description.abstract | The paper presents an algorithm for forming the
subject domain models based on automatic data analysis of
Wikipedia service. It is shown that defined terminology database,
dynamically changeable with the network service development,
forming a graph structure with nodes, terms, calculated by weight
of various terms, concepts for two different criteria - the degree
of the nodes, and PageRank. The example shows the adequacy
of the proposed approaches, as well as the fact that clusters of
terminological networks can be considered as the basis for the
identification of individual scientific fields. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | subject domain models | ru_RU |
| dc.subject | terminology database | ru_RU |
| dc.subject | Wikipedia | ru_RU |
| dc.subject | communication concepts | ru_RU |
| dc.subject | the network service probing | ru_RU |
| dc.title | Formation of the Subject Area on the Base of Wikipedia Service | ru_RU |
| dc.title.alternative | Построение предметной области на базе сервиса Wikipedia | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Материал статьи содержит описание алгоритма построения предметной области, который основывается на автоматическом анализе информации ресурса
Wikipedia. Сервис Wikipedia был выбран для работы,
как популярный энциклопедический ресурс открытого
доступа. Результатом работы является построение сети понятий, взаимосвязанных между собой, при этом
вершиной сети является понятие, задаваемое для исходного поиска. Сесть строится исходя из присутствия
заданного слова на тех или иных веб-страницах, переход к которым осуществляется по гиперссылкам со
страницы исходного понятия. Реализация алгоритма не
только позволит расширить возможности существующего энциклопедического ресурса открытого доступа,
но и представить расширенную иллюстрацию взаимосвязей отдельных понятий. В статье приведен пример
реализации алгоритма для понятия – Bibliometrics.
Также показаны преимущества системы и возможности
усовершенствования предложенных приложений. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
