| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Kleschev, A. S. | - |
| dc.contributor.author | Shalfeeva, E. A. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-27T09:16:52Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:37:57Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-27T09:16:52Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:37:57Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Kleschev, A. S. Methods and Algorithms for Solution of Problem of Diagnostic Information Gathering / A. S. Kleschev, E. A. Shalfeeva // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 261 – 264. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12071 | - |
| dc.description.abstract | This work is devoted to the analysis of methods and
algorithms of the solution of a problem of Diagnostic Information
Gathering. The general properties of information being processed
by the methods and algorithms are revealed. Structured analysis
of the methods is submitted in uniform designations. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | intelligent activity | ru_RU |
| dc.subject | knowledge base | ru_RU |
| dc.subject | problem solver | ru_RU |
| dc.subject | solving method | ru_RU |
| dc.subject | algorithm | ru_RU |
| dc.subject | operations | ru_RU |
| dc.title | Methods and Algorithms for Solution of Problem of Diagnostic Information Gathering | ru_RU |
| dc.title.alternative | Методы и алгоритмы решения задачи запроса дополнительной информации для распознавания | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Данная работа посвящена анализу методов и алгоритмов решения задачи запроса дополнительной информации для распознавания. Выявлены общие свойства используемой и обрабатываемой методами и алгоритмами информации. Введены единые обозначения
терминов для единообразного представления методов,
построена единая обобщенная модель знаний. Структурированный анализ позволяет выделить общее множество операций обработки, используемых разными
алгоритмами. Для таких операций целесообразно реализовать типовые программные компоненты, из которых могут конструироваться конкретные решатели
известных и новых задач. Тем самым обеспечивается
многократное использование методов и алгоритмов реализации известных интеллектуальных подзадач. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
