Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12096
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАль-Бахдили, Х. К.-
dc.contributor.authorЦветков, В. Ю.-
dc.contributor.authorКонопелько, В. К.-
dc.date.accessioned2017-02-28T12:20:29Z-
dc.date.accessioned2017-07-13T06:37:34Z-
dc.date.available2017-02-28T12:20:29Z-
dc.date.available2017-07-13T06:37:34Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationАль-Бахдили, Х. К. Сжатие изображений дистанционного зондирования земли на основе вероятностного кодирования длин серий пикселей / Х. К. Аль-Бахдили, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. – 2017. – № 1 (103). – С. 65-70.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12096-
dc.description.abstractПредложены алгоритмы кодирования длин серий пикселей для сжатия полутоновых изображений без потерь и с потерями, учитывающие вероятность повтора значений пикселей и обеспечивающие за счет этого повышение коэффициента сжатия.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectсжатие изображенийru_RU
dc.subjectкодирование длин серийru_RU
dc.subjectimage compressionru_RU
dc.subjectrun length encodingru_RU
dc.titleСжатие изображений дистанционного зондирования земли на основе вероятностного кодирования длин серий пикселейru_RU
dc.title.alternativeHalftone image compression based on probabilistic run length encodingru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThere are proposed run-length encoding algorithms to compress grayscale images lossless and loosy compression taking into account the likelihood of the occurrence of pixel values and providing thereby increasing the compression ratio.-
Appears in Collections:№1 (103)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AlBakhdili_Szhatiye.PDF818.92 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.